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Qwen 3.6 Plus Preview 是 Qwen Plus 系列的下一代演进版本，采用先进的混合架构，提升了效率与可扩展性。相较于 3.5 系列，它在推理能力上表现更强，并展现出更可靠的智能体行为。在基准测试中，其表现达到或超越当前最先进模型。作为旗舰预览版，它在智能体编程、前端开发及复杂问题解决方面尤为出色。 注：本模型会收集提示词与回复数据，用于持续优化模型性能。

KAT-Coder-Pro V2 是 KwaiKAT 旗下 KAT-Coder 系列的最新高性能模型，专为复杂的企业级软件工程与 SaaS 集成而设计。该模型继承了前代版本的智能体编程优势，聚焦大规模生产环境、多系统协调以及现代软件栈的无缝集成，同时支持网页美学生成，可产出生产级落地页与演示文稿。

Reka Edge 是一款高效的多模态视觉语言模型（7B参数），支持图像/视频+文本输入并生成文本输出。该模型经过专门优化，在图像理解、视频分析、目标检测和智能体工具调用等领域提供行业领先的性能。

MiMo-V2-Omni 是一款前沿的多模态模型，可在统一架构中原生处理图像、视频和音频输入。它结合了强大的多模态感知与智能体能力——包括视觉定位、多步规划、工具使用和代码执行——使其非常适合处理跨模态的复杂现实任务。支持256K上下文窗口。

MiMo-V2-Pro是小米的旗舰基础模型，拥有超过1万亿总参数和100万上下文长度，针对智能体场景深度优化。它能高度适配OpenClaw等通用智能体框架，在标准基准测试PinchBench与ClawBench中位居全球前列，感知性能接近Opus 4.6水平。该模型旨在作为智能体系统的"大脑"，协调复杂工作流、驱动生产工程任务并可靠交付成果。

MiniMax-M2.7 是新一代大型语言模型，专为自主提升现实生产力并实现持续进化而设计。该模型通过多智能体协作整合先进的智能体能力，能够主动参与自身进化过程，在动态环境中规划、执行并优化复杂任务。 M2.7 经过生产级性能训练，可处理实时调试、根因分析、财务建模以及跨 Word、Excel 和 PowerPoint 的完整文档生成等工作流。其在 SWE-Pro 基准测试中达到 56.2%，Terminal Bench 2 达到 57.0%，并在 GDPval-AA 上取得 1495 ELO 评分，为在现实数字工作流中运行的多智能体系统树立了新标杆。

GPT-5.4 nano 是 GPT-5.4 系列中最轻量且成本效益最高的变体，针对速度关键型和高吞吐量任务进行了优化。它支持文本和图像输入，专为低延迟应用场景设计，例如分类、数据提取、排序和子代理执行。 该模型将响应速度和效率置于深度推理之上，非常适合需要大规模快速、可靠输出的流程。在需要最小化成本和延迟的背景任务、实时系统以及分布式代理架构中，GPT-5.4 nano 表现尤为出色。

GPT-5.4 mini 将 GPT-5.4 的核心能力融入一个更快、更高效的模型，该模型针对高吞吐量工作负载进行了优化。它支持文本和图像输入，在推理、编码和工具使用方面表现出色，同时降低了大规模部署的延迟和成本。 该模型专为需要平衡能力与效率的生产环境而设计，非常适合大规模运行的聊天应用、编码助手和代理工作流。GPT-5.4 mini 提供可靠的指令遵循能力、稳健的多步推理，并在多样化的任务中保持一致的性能，同时提升了成本效益。

Mistral Small 4 是 Mistral Small 系列的下一个重大版本，将多个旗舰级 Mistral 模型的能力整合至单一系统中。它融合了 Magistral 的强大推理能力、Pixtral 的多模态理解能力以及 Devstral 的智能代理编码能力，使单一模型能够在同一工作流中处理复杂分析、软件开发和视觉任务。